报告会主题：协同进化大规模优化算法研究进展
时间：2026年4月29日14:30
地点：北新街校区图书馆1楼报告厅
报告人：高岳林教授
报告摘要：协同进化（Cooperative Coevolution, CC）是大规模优化领域应对“维度灾难”的核心策略。其核心思想是“分而治之”：首先通过分组策略（如随机分组、差分分组、学习型分组）将高维决策变量分解为若干低维子分量，并为每个子分量分配一个子种群独立进化；之后，在评估个体适应度时，将各子种群的代表个体组合成完整解进行协同评估，以此引导子种群间的合作搜索。这种协同机制有效缓解了高维空间的搜索困难。
近年来，协同进化算法（CC）的研究进展主要聚焦于智能分组策略（旨在更准确地捕捉变量间的复杂关联）、灵活的协同框架（如多种群、多算法、分布式与层级式协同）以及与新兴计算范式的深度结合。其中，与代理模型（处理计算昂贵问题）、分布式计算平台（如Spark、Ray）及强化学习（用于自适应控制参数）的融合，显著提升了算法在超大规模优化（如数万维函数优化、大规模神经网络训练、复杂物流调度）中的求解效率与鲁棒性，展现出强大的工程应用潜力。
报告嘉宾简介：高岳林，二级教授、博士研究生导师，宁夏（A类）数学一流学科带头人和数学一级学科博士点负责人，国家一流本科专业“信息与计算科学”负责人。曾为中国运筹学会常务理事、全国经济数学与管理数学分会副理事长、宁夏数学会副理事长等。原北方民族大学党委常委、副校长、研究生院院长，2013-2014年在湖南省邵阳市挂职市委常委、副市长。现为宁夏数学会监事长，宁夏智能信息与大数据处理重点实验室主任。入选国家民委领军人才、宁夏313人才。获得宁夏教学名师、优秀教师、9•10教育奖章、五一劳动奖章。获得国家级教学成果奖二等1项，获得省部级教学成果特等、一等、二等奖多项，主持国家自然科学基金项目5项和国家社会基金项目1项、教育部人文社科项目1项、省部级科研项目8项，横向课题3项，在《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》《Expert System with Applications》《Applied Soft Computing》《Neural Networks》《计算数学》等国内外重要期刊上发表学术论文170余篇，其中被SCI检索87篇，软著7项、宁夏科技厅成果登记3项。主要研究方向：最优化理论与方法、智能计算及其应用、大数据分析与统计决策、金融工程与风险管理，培养数学、计算机科学与技术、人工智能、应用统计等专业博士、硕士180多名。
